10 modi in cui gli strumenti di ascolto sociale dell'intelligenza artificiale aiutano il tuo marchio

Sommario

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Rimanere rilevanti è fondamentale affinché un marchio abbia successo. Non si tratta solo di essere al top: si tratta di stare al passo con l’evoluzione dei cambiamenti del mercato. I brand devono tenere sotto controllo i mutevoli desideri e bisogni del pubblico, creando allo stesso tempo esperienze memorabili attraverso conversazioni con i clienti e risposte tempestive. Secondo L'indice sociale del germoglio ™, il 51% dei consumatori ritiene che la cosa più memorabile che un marchio possa fare sia essere reattivo e interagire con i clienti.

Raggiungere tutto questo contemporaneamente per catalizzare i tuoi scopi e obiettivi non è un’impresa facile. Per stare al passo, è necessario l’ascolto sociale basato sull’intelligenza artificiale che fornisce approfondimenti in tempo reale sulle tendenze che modellano le dinamiche del mercato. Ciò consente al tuo team di sviluppare in modo proattivo strategie per un vantaggio competitivo e di orientare il corso della tua attività Marketing dell’intelligenza artificiale campagne in movimento.

Continua a leggere per scoprire come l'intelligenza artificiale e l'automazione stanno trasformando l'ascolto sociale. Inoltre, trova modi strategici per utilizzare l'ascolto sociale per un marchio più forte e più agile.

Cos’è l’ascolto sociale dell’intelligenza artificiale?

L'ascolto sociale dell'intelligenza artificiale è il processo di utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale come apprendimento automatico (ML) e analisi del testo per monitorare, analizzare e comprendere le conversazioni sui social media per ottenere informazioni utili sul marchio. Ciò include menzioni online di un marchio, prodotto, settore o argomenti specifici.

Ti consente di tenere traccia delle opinioni dei clienti, delle nuove tendenze e del sentiment del marchio automatizzando l'analisi dei social media in modo da ottenere tutte le informazioni di cui hai bisogno in un attimo. Ciò significa un processo decisionale più rapido e basato sui dati e un'allocazione più efficiente delle risorse per i tuoi team.

Come l'intelligenza artificiale e l'automazione stanno trasformando l'ascolto sociale

L’ascolto sociale è iniziato nei primi anni 2000. Gli esperti di marketing sociale cercherebbero manualmente nei forum dei clienti, nei blog e nelle reti di social media menzioni di marchi e discussioni sui loro prodotti, servizi o settore.

Con la crescita delle reti di social media e l’aumento del numero di utenti, sono emersi strumenti di base come Google Alert per tenere traccia delle menzioni di determinate parole o frasi. Ma gli esperti di marketing dovevano comunque esaminare manualmente ogni commento, per contesto e sentiment. Questo richiedeva molto tempo e spesso era impreciso. È stato particolarmente difficile per i marchi con clienti internazionali o multilingue e per quelli con un’ampia base di clienti, il cui volume rendeva impossibile l’analisi manuale dei dati.

L’ascolto sociale è diventato oggi più sofisticato, grazie all’intelligenza artificiale. È più avanzato, accurato e robusto, con funzionalità come l'analisi del sentiment, l'apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale (PNL) cambiando il modo in cui i marchi utilizzano l’ascolto sociale per la business intelligence.

Con l'ascolto sociale basato sull'intelligenza artificiale, puoi condurre ricerche di mercato analizzando grandi volumi di dati sociali in una frazione del tempo. Puoi scansionare più reti contemporaneamente per trovare argomenti rilevanti in tempo reale e ottenere approfondimenti contestuali per informare il marketing e altri reparti come il servizio clienti o lo sviluppo prodotto.

Prendi ad esempio quello di Sprout Ascolto sociale soluzione, che utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare automaticamente miliardi di punti dati in pochi secondi. Nostro Query di AI Assist Lo strumento ti aiuta a focalizzare la tua ricerca per tracciare e trarre rapidamente informazioni essenziali sul pubblico dal feedback e dalle chat sui social. Puoi anche creare suggerimenti di temi all'interno delle tue query e applicarli negli argomenti di ascolto per approfondimenti più approfonditi.

Più,  Riepiloga tramite AI Assist genera riepiloghi da qualsiasi testo di oltre 800 caratteri e estrae informazioni chiave per il tuo marchio o campagna.

Questi miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale aumentano la tua produttività facendoti risparmiare tempo da dedicare ad altre attività critiche.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per monitorare il sentiment nell'ascolto sociale

I moderni strumenti basati sull’intelligenza artificiale come Sprout vanno oltre l’analisi dei sentimenti di base per rilevare emozioni e sentimenti specifici nei post e nei commenti sui social. Ciò fornisce ai marchi informazioni in tempo reale su come i consumatori percepiscono le loro campagne, prodotti o servizi.

Il modello di analisi del sentiment di Sprout applica il clustering degli aspetti per identificare ed estrarre dettagli rilevanti dai dati di ascolto sociale che possono comprendere milioni di punti dati in tempo reale. Esso calcola la polarità del sentiment nell'emozione espressa in questi dati utilizzando reti neurali profonde e LLM basati su Rappresentazioni degli encoder bidirezionali dai trasformatori (BERT) modelli.

Ciò consente agli esperti di marketing di utilizzare analisi del sentiment sui social media per individuare le emozioni nei contenuti social, nei messaggi e negli emoji per comprendere meglio i clienti. A loro volta, i tuoi team possono anticipare le esigenze dei clienti e ottimizzare i piani per migliorare la soddisfazione dei clienti e la fedeltà al marchio.

Le sfide dell’ascolto sociale dell’intelligenza artificiale

L’ascolto sociale dell’intelligenza artificiale è un punto di svolta, ma non è un compito facile. Gli strumenti di ascolto sociale spesso affrontano sfide comuni che possono includere:

Filtraggio errato

Gli strumenti di ascolto sociale dell’intelligenza artificiale devono raccogliere e analizzare milioni di conversazioni sociali sparse sui social network. Affinare questi immensi dati può diventare difficile a meno che lo strumento non disponga di robusti algoritmi di apprendimento automatico.

Incapacità di identificare il sentiment contestualmente

L'ascolto sociale potrebbe non comprendere sempre correttamente il sentimento del feedback dei clienti. A meno che lo strumento non sia stato addestrato su frasi e modi di dire che significano sarcasmo o ironia, può interpretare erroneamente i messaggi.

Approfondimenti imprecisi

La complessità del linguaggio umano e il modo in cui vengono scritti i messaggi sociali spesso si rivelano problematici per gli strumenti di ascolto sociale. Spesso non sono in grado di comprendere i doppi negativi o gli emoji. Inoltre, lo strumento potrebbe essere limitato a causa delle dimensioni dei dati e delle restrizioni dei social network, con la conseguente incapacità di fornire risultati utilizzabili.

Superare le sfide dell’ascolto sociale dell’intelligenza artificiale

Per superare questi problemi, gli strumenti di intelligenza artificiale necessitano di potenti algoritmi NLP e ML, un’ampia integrazione dei dati e potenti capacità di aggregazione. Cosa significa questo? Approfondiamo per capire.

Elaborazione del linguaggio naturale

Gli algoritmi della PNL combinano diverse tecnologie come l'analisi del sentiment, riconoscimento dell'entità denominata (NER) e semantica per comprendere il contesto e le sfumature delle conversazioni sociali, inclusi lo slang e i riferimenti culturali. Ciò alimenta un filtraggio efficace, che consente a uno strumento come Sprout di fornire risultati accurati attraverso funzionalità come la nostra Generatore di query .

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico rileva modelli e tendenze nei big data per identificare automaticamente i temi ricorrenti. Ecco perché aiuta anche nel rilevamento di anomalie, come picchi o cali insoliti di attività, menzioni del marchio o sentiment. Ciò ti consente di monitorare le tendenze del mercato, cambiare le opinioni dei clienti e anticipare le esigenze dei clienti in modo proattivo Servizio clienti AI . Inoltre, è reti neurali (NN) lavorano per ricordare questi modelli, rendendo lo strumento più intelligente nel tempo.

Integrazione e aggregazione dei dati

Uno strumento di ascolto sociale basato sull’intelligenza artificiale deve essere in grado di raccogliere dati da molte fonti per fornire una visione completa delle conversazioni sociali. Ciò include solide funzionalità di pulizia e normalizzazione dei dati per garantire che vengano utilizzati dati coerenti e accurati per l'analisi. Ciò include la rimozione di informazioni duplicate o irrilevanti. Gli strumenti di intelligenza artificiale come Sprout sono alimentati da vast integrazioni di dati , che ci consentono di fornire un ascolto granulare e accurato dei social media.

10 modi in cui il social listening basato sull'intelligenza artificiale trasforma i dati in insight

Ecco 10 modi in cui puoi utilizzare l'ascolto sociale per trasformare i tuoi dati social in approfondimenti che informeranno la tua strategia di marca competitiva.

1. Analisi del sentiment

Utilizza l'ascolto sociale per identificare il sentimento dietro i dati social, sia esso positivo, negativo o neutro, in base ad argomenti, prodotti e concorrenti specifici. Ottieni anche una comprensione approfondita delle ragioni dietro questi sentimenti. Questo ti aiuta a comprendere la percezione del pubblico e le emozioni dei clienti nei confronti dei tuoi prodotti, servizi e immagine del marchio.

Utilizza queste informazioni sul sentiment per influenzare il tuo processo decisionale, ad esempio identificando le aree di miglioramento o misurando il rendimento delle tue campagne di marketing.

2. Identificazione delle tendenze

L'ascolto sociale basato sull'intelligenza artificiale ti offre approfondimenti sugli argomenti di tendenza e su quelli emergenti nelle conversazioni sociali in pochi minuti rispetto ai metodi di ricerca tradizionali. Questo individuazione delle tendenze aiuta gli esperti di marketing a informare le campagne e a tenere sotto controllo gli algoritmi dei social network che sono sempre in continuo cambiamento.

Utilizza Sprout per ottenere approfondimenti dai social network come Facebook o esplorare le discussioni nei forum Ascolto sociale di Reddit per sapere di cosa parla il pubblico nel tuo settore. Applica queste intuizioni per costruire a strategia di marketing proattiva . Inoltre, esplora il potenziale collaborazioni di co-branding per rafforzare la tua posizione sul mercato e raggiungere nuovo pubblico.

3. Trovare i driver di conversazione

Utilizza l'ascolto sociale dell'intelligenza artificiale per trovare persone che influenzano le conversazioni sociali e che hanno il maggiore impatto nel tuo settore e nel tuo pubblico di destinazione. Inoltre, identificare i leader di pensiero del settore per coltivare sostenitori e ambasciatori del marchio.

Lo strumento di gestione degli influencer di Sprout, Etichettatore , ti aiuta ulteriormente ad ascoltare e analizzare le conversazioni social per determinare le persone influenti che risuonano maggiormente con il tuo pubblico target e si allineano ai valori e agli obiettivi del tuo marchio. Che lo sia Linkedin O YouTube , questo approccio strategico ti aiuta a trovare le persone giuste che possono amplificare efficacemente i tuoi sforzi di sensibilizzazione del marchio e promuovere un coinvolgimento significativo.

4. Analisi della concorrenza

Confronta le menzioni e il sentiment del marchio con quelli della concorrenza per rafforzare la tua posizione sul mercato e ottenere un vantaggio competitivo. Gli strumenti di ascolto sociale basati sull'intelligenza artificiale come Sprout ti offrono informazioni complete sull'attività della concorrenza, sull'utilizzo degli hashtag, sulle tendenze del settore e sul sentiment del mercato in una dashboard centralizzata per facilità d'uso. ​​

Approfondisci l'intelligence della concorrenza per stabilire parametri di riferimento competitivi per far crescere la tua presenza sui social e rafforzare il tuo brand. Utilizza anche l'ascolto sociale per tenere traccia di come il tuo pubblico target risponde alle campagne di altre aziende o alle nuove idee. Questo monitoraggio competitivo ti aiuta a essere a prova di futuro e ad essere pronto a cambiare le strategie quando se ne presenta la necessità.

5. Ricerche di mercato

L'ascolto sociale fornisce un modo enorme, veloce ed economico per effettuare ricerche di mercato sul posto. Ciò può aiutarti a scoprire nuovi flussi di entrate come nuovo pubblico, linee di prodotti, servizi o programmi di fidelizzazione dei clienti.

Le ricerche di mercato possono anche facilitare la personalizzazione coinvolgimento del cliente analizzando i dati dei singoli utenti e fornendo approfondimenti sulle preferenze e sui comportamenti del pubblico. Questo ti aiuta a personalizzare le interazioni con i consumatori e a migliorarle relazioni con i clienti .

6. Assistenza al cliente

Utilizza l'ascolto sociale dell'intelligenza artificiale per fornire un'assistenza clienti proattiva, rapida ed efficiente. Ad esempio, lo strumento di ascolto di Sprout può aiutarti a trovare clienti che hanno problemi anche se non ti parlano direttamente o non ti taggano sui social. Può anche aiutare a tenere traccia dei principali problemi di assistenza clienti su larga scala.

Gli algoritmi NER del nostro strumento identificano nomi di marchi, nomi di prodotti, argomenti e altre parole chiave che hai determinato nei dati di ascolto sui social, mentre il sentiment mining separa i messaggi in base alla priorità. Questo doppio meccanismo ti aiuta a ordinare milioni di punti dati per perfezionare ulteriormente i dati di ascolto e capire di cosa hanno bisogno i tuoi clienti. Pertanto, aiutandoti a fornire un'assistenza tempestiva ed efficiente.

Guarda questo video per capirne di più.

7. Sorprendere e deliziare i clienti

L'ascolto sociale ti consente di farlo sorprendere e deliziare il cliente Aiuta a costruire momenti memorabili che favoriscano la fedeltà al marchio. Utilizza l'ascolto sociale per approfondire le conversazioni e le menzioni online mentre sfruttano le opportunità per diventare creativi nel migliorare la soddisfazione del cliente. Ad esempio, pianificando regali a sorpresa o eventi esclusivi, in base ai desideri e alle aspettative dei tuoi clienti.

Gli strumenti di social listening basati sull'intelligenza artificiale ti aiutano a raccogliere approfondimenti su argomenti comuni e a partecipare a conversazioni importanti sui tuoi account social da una dashboard centralizzata. Ciò ti consente di scansionare profili e comunità che discutono argomenti sul tuo radar o sul tuo marchio o sui tuoi concorrenti, senza perdere un colpo. Questo approccio ponderato ad a marketing incentrato sul cliente La strategia arricchirà la difesa del tuo marchio e ti farà guadagnare clienti per tutta la vita.

8. Analisi e reporting

Analisi dell'ascolto sociale ti offre una rappresentazione visiva dei tuoi dati attraverso dashboard, grafici e diagrammi che rendono le tue informazioni comprensibili e utilizzabili.

Gli strumenti di intelligenza artificiale come Sprout utilizzano i dati di ascolto per produrre report dettagliati sulle menzioni del marchio, sui sentimenti del marchio, sui tassi di coinvolgimento e sui dati demografici del pubblico. Questi report aiutano te e il tuo team a prendere decisioni intelligenti basate sui dati. Ti consentono anche di condividere i tuoi file ROI sociale con la leadership e le altre parti interessate per influenzare il buy-in dei dirigenti per i tuoi progetti futuri.

9. Gestione della crisi

Gli approfondimenti sull'ascolto sociale aiutano gestione della crisi fornendo il rilevamento tempestivo di tendenze negative, picchi di sentiment negativo e attività insolite correlate al tuo marchio. Preparati per una crisi con avvisi speciali e analisi dettagliate del sentiment per osservare l'evoluzione delle conversazioni e preservare la salute del marchio.

Ad esempio, lo strumento di ascolto di Sprout monitora continuamente le conversazioni online e ti avvisa al più presto in modo da poter identificare rapidamente potenziali crisi prima che si intensifichino. Ciò ti consente di rispondere rapidamente e di spegnere l'incendio in modo efficace comunicazione di crisi . Questo approccio proattivo ti aiuta a mantenere la reputazione del marchio e la fiducia dei clienti durante le situazioni critiche.

10. Analisi della campagna

Utilizza l'ascolto sociale per catturare le reazioni del pubblico alle campagne di marketing e ottenere le metriche giuste per misurare il successo. Gli approfondimenti sull'ascolto social ti aiutano a capire cosa pensano le persone della tua campagna, dei tuoi contenuti e dei tuoi annunci mentre sono in pubblicazione, così puoi ottimizzarli rapidamente.

Questi dati forniscono anche un prezioso feedback su quali aspetti della campagna incontrano il favore del pubblico e quali aree necessitano di miglioramenti. Queste informazioni possono aiutarti a misurare l'efficacia dei tuoi sforzi di marketing e a modellare le tue campagne future.

Costruisci un marchio più forte con gli insight sull'ascolto sociale dell'intelligenza artificiale

L'ascolto sociale basato sull'intelligenza artificiale ha cambiato il modo in cui i marchi comprendono e parlano con i propri clienti. Ciò ha portato a strategie, esperienze dei clienti e connessioni con i marchi migliori. Il futuro dell’ascolto sociale vedrà solo una maggiore automazione, in cui l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo ancora più forte nella creazione di contenuti, flussi di lavoro intuitivi e guidando aggiustamenti strategici alle iniziative del marchio.

Personalizza le tue strategie con l'intelligenza artificiale per costruire un marchio più forte e di maggior successo. Inizia esplorando strumenti di ascolto sociale che soddisfano le tue esigenze aziendali.

 

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