Quale frase rappresenta più accuratamente la tua attuale strategia di marketing?



Basato sui dati . Informato sui dati . Dati abilitati ?



Se ti stai grattando la testa (o alzando gli occhi al cielo), non sei solo.

Il recente aumento delle conversazioni sui dati e la conseguente divergenza ha lasciato molti operatori di marketing indecisi sull'approccio da adottare con la propria attività.

Ma invece di prendere una posizione nella questione, direi che si tratta meno di semantica e di più del motivo per cui vengono fatte queste sottili distinzioni.

La principale lamentela contro il termine 'data-driven' è che insinua che i dati siano responsabili. Il nuovo decisore. La fine e sii tutto del marketing moderno.

La maggior parte dei data scientist parlerà finché non sarà blu in faccia di come le intuizioni raccolte da sofisticati algoritmi siano di gran lunga superiori a quelle di un'intuizione umana.



I numeri sono concreti. Sono accurati. Sono tangibili.

Ma considera per un momento il caso dell'auto a guida autonoma.

L'auto a guida autonoma è resa possibile da GPS avanzato, navigazione e mappatura, sensori, laser, fotocamere e computer.



In teoria, i computer e altre tecnologie avanzate dovrebbero essere di gran lunga superiori nell'elaborare tutti i fattori e le informazioni necessarie per navigare in sicurezza sulle strade.

507 numero angelico

Dopotutto, sono in grado di assorbire ed elaborare molte più informazioni di quante ne sia capace il cervello umano. Sono anche più bravi a riconoscere e identificare schemi complicati, in questo caso schemi di traffico.

Ma dove le auto a guida autonoma falliscono è il loro vuoto della capacità unicamente umana di interpretare il contesto, l'intenzione e bene, l'umanità.

Lo stesso si può dire dei dati sui consumatori o di mercato. Ci sono semplicemente troppe sfumature nel comportamento umano per permetterci di essere completamente AI / basati sui dati.

Ora non fraintendermi.

In quanto persona il cui ruolo nella generazione della domanda richiede molto tempo faccia a faccia con i numeri, non sono qui per diffamare o scontare i dati come uno strumento di marketing necessario o efficace. Penso solo che sia importante per il successo di altre organizzazioni, oltre che della mia, che rimanga semplicemente quello: uno strumento.

Per sfruttare veramente il potere dei dati, devi prima riconoscerne e comprenderne i limiti:

I dati non mentono, ma non possono raccontare l'intera storia

Albert Einstein una volta disse: 'Non tutto ciò che conta può essere contato, e non tutto ciò che può essere contato conta'.

Per quanto complicati e complicati siano i computer e le macchine, ci offrono principalmente informazioni molto semplici e dirette - il chi / cosa / quando. Pur sapendo che le informazioni sono estremamente utili, i nostri apprendimenti sono limitati senza il contesto aggiuntivo di come e perché.

Ad esempio, i dati possono dirci quante persone hanno apprezzato o condiviso un post, ma non possono spiegarci il motivo. In altre parole, può offrirci risultati quantitativi ma non ragionamenti qualitativi.

Oppure pensaci in questo modo: se qualcuno analizzasse le ore che hai trascorso con colleghi, amici e familiari in una determinata settimana, i dati suggerirebbero che i tuoi colleghi erano più importanti per te.

Probabilmente non è così, ma è un buon esempio di come i dati possano essere fuorvianti senza il contesto appropriato.

I dati possono anche indicare una potenziale relazione tra diversi fattori, ma non possono dimostrarlo. È l'adagio familiare, 'la correlazione non implica la causalità'.

Ad esempio, i dati possono mostrare una correlazione tra un mese di traffico elevato sul sito web e entrate elevate, ma ciò non significa necessariamente che l'aumento delle entrate sia stato causato dall'aumento del traffico. Potrebbe esserci stato un terzo fattore che ha influenzato entrambi questi numeri o un'altra variabile indiretta.

Solo il tuo occhio esperto e la tua esperienza sapranno come affrontare questi numeri e parametri con cautela e fare ulteriori test. Se scopri una correlazione nei tuoi dati, prova a scavare più a fondo per replicare i risultati e isolare la vera causa, oppure segmentare in vari modi per vedere se emergono modelli diversi.

Può anche essere utile raccogliere feedback qualitativi da metodi come sondaggi sul sito e via e-mail.

I dati sono realisti, ma non possono correre rischi

Diversi anni fa, 29 anni Morgan Hermand-Waiche ha deciso di comprare la lingerie della sua ragazza per il suo compleanno.

Una volta scoperto quanto fosse costosa la maggior parte delle sue opzioni, si rese conto che c'era una grave lacuna nel mercato per un'azienda di lingerie a prezzi accessibili e iniziò immediatamente a ricercare una possibile opportunità di avventura.

Il problema? Data gli ha detto di stare il più lontano possibile dal business della lingerie. C'era un chiaro perno del settore che dominava il mercato, innumerevoli barriere all'ingresso e numerosi tentativi falliti tra cui diversi marchi di grandi nomi.

Ma nonostante le sue scoperte, Hermand-Waiche non poteva ignorare l'unica cosa che lo spingeva ancora a perseguire questa impresa: il suo istinto. Doveva esserci un mercato per lingerie di qualità a prezzi accessibili, anche se i dati suggerivano il contrario.

Hermand-Waiche è ora fondatore e CEO di Adore Me, un'azienda di e-commerce di lingerie che rivoluziona il settore. In pochi anni ha trasformato il suo istinto in Inc. 500, la società in più rapida crescita a New York, e ha raccolto circa 11,5 milioni di dollari da VC e investitori privati.

I dati possono solo dirci lo stato attuale delle cose e, nella migliore delle ipotesi, fare previsioni informate.

Prova a utilizzare metodi più qualitativi come porre domande / sondaggi sui tuoi canali social, ascolto sociale o anche buoni gruppi di discussione per ottenere un feedback più onesto e intimo su un'idea che potresti avere.

E ricorda, a volte rivoluzione significa semplicemente ignorare lo status quo e correre dei rischi.

I dati possono informare, ma non possono immaginare

Ripeti dopo di me: i big data non sono la grande idea.

I dati non hanno prodotto 'Just Do It' o non hanno detto ad Apple di 'Think Different'.

È fin troppo facile rimanere intrappolati nelle erbacce dei numeri e delle statistiche, ma ricorda che un grande marketing significa raccontare una grande storia e raccontare una grande storia significa comprendere il comportamento, le emozioni e le esperienze umane.

Possiamo imparare ogni sorta di cose sulle azioni del nostro pubblico dai dati. Ma non può parlarci delle loro motivazioni, delle loro lotte, dei loro desideri, ecc. Abbiamo bisogno di quelle intuizioni unicamente umane per raccontare grandi storie ed essere creativi.

Ma non è colpa dei dati.

La creatività è un'arte. Per sua stessa definizione 'arte' è l'espressione o l'applicazione dell'abilità creativa e dell'immaginazione umana, producendo opere da apprezzare principalmente per la loro bellezza o forza emotiva. Le parole chiave qui sono 'umano' ed 'emotivo'.

Caso in questione: nel 2016, il dipartimento di informatica dell'Università di Toronto ha provato a insegnare un computer come scrivere una canzone .

I ricercatori hanno alimentato la macchina per oltre 100 ore di musica mentre un sofisticato algoritmo ha 'appreso' modelli di battiti, accordi e testi. E mentre tutto ciò suona straordinariamente high tech, la 'canzone' risultante è stata un po 'un disastro - con testi strani e privi di senso e una melodia robotica poco stimolante.

Si scopre che i dati sono un compositore piuttosto schifoso.

La buona notizia è che esiste un modo in cui i dati possono fornire il tipo di intuizioni umane ed emotive che ispirano una grande creatività. Ma invece di ascoltare i numeri, devi davvero ascoltare le persone.

I più recenti progressi in strumenti di ascolto sociale consentire ai marchi di scoprire cose sul loro pubblico che altrimenti potrebbero richiedere mesi di interviste qualitative. L'affinità con l'argomento è un ottimo esempio di capacità di ascolto che è molto più impattante di quanto la maggior parte delle persone si renda conto.

Immagina le porte che possono aprirsi quando scopri di cos'altro parla il tuo pubblico sui social. Amano un certo tipo di musica? O lo sport? Queste informazioni possono portare a nuove opportunità di sponsorizzazione, integrazioni di prodotti o persino a un segmento di pubblico completamente nuovo.

Un altro buon esempio di come l'ascolto sociale possa ispirare una grande creatività è attraverso l'analisi del sentiment. Imparare il modo in cui il tuo pubblico si sente su qualcosa come notizie recenti o argomenti rilevanti ti dà l'opportunità di creare contenuti o campagne che risuoneranno con loro a un livello più profondo ed emotivamente risonante.

Coca-Cola ha utilizzato l'analisi del sentiment per creare il proprio Coke Tweet Machine . Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e la posizione, il marchio è stato in grado di identificare la città meno felice del paese.

In linea con la loro strategia di marca, 'scegli la felicità', hanno portato in città un distributore automatico di Coca-Cola che ha analizzato il sentiment del profilo Twitter di ogni utente.

La macchina ha quindi erogato una lattina solo agli utenti con una presenza più positiva e felice sulla piattaforma.

È incredibile come i brand possano imparare e creare così tanto semplicemente analizzando l'attività delle persone sui social. Prova a fare un po 'del tuo ascolto sociale la prossima volta che cerchi approfondimenti creativi.

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Quindi, sia che tu consideri la tua organizzazione basata sui dati o basata sui dati, tutto ciò che conta davvero è che lasci molto spazio all'umanità nel tuo processo decisionale. Perché i dati senza gli esseri umani non sono informazioni approfondite, sono solo numeri.

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