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Le risposte suggerite da Twitter rendono il coinvolgimento ancora più semplice
HASHTAGS è entusiasta di presentare le risposte suggerite per Twitter, l'ultima aggiunta al nostro set di strumenti di coinvolgimento basato su una tecnologia avanzata di apprendimento automatico. Disponibile nel piano avanzato, le risposte suggerite sono abilitate servizio clienti sociale agenti per rispondere in modo rapido ed efficiente alle richieste ricorrenti. Questa nuova funzionalità, nata da a #SproutHackWeek progetto, aiuta i team a mantenere una voce coerente del marchio pur fornendo l'autenticità che il pubblico si aspetta.
Cosa sono le risposte suggerite da Twitter?
L'algoritmo di apprendimento automatico di Sprout analizza i tuoi messaggi in arrivo e determina se hai ricevuto messaggi simili in passato. Ecco come funziona:
significato di 41
- Un cliente invia un messaggio al tuo marchio su Twitter.
- Sprout analizza il messaggio e trova i contenuti ricorrenti.
- Sprout analizza le risposte a quel messaggio e trova contenuti ricorrenti.
- Sprout suggerisce le risposte che hai utilizzato in precedenza.
Quando rispondi a un messaggio che suscita una risposta suggerita, ecco come rispondere:
- Scegli una risposta che si adatta meglio alla risposta prevista e verrà precompilata nel campo della risposta.
- Modifica il messaggio per adattarlo al mittente, aggiungi ulteriori dettagli o semplicemente rendilo più autentico in modo da non sembrare automatizzato.
Risposte suggerite e risposte predefinite
Le risposte suggerite di Sprout sono molto più intelligenti della funzionalità di risposta predefinita che potresti aver utilizzato in precedenza su un'altra piattaforma, che richiede tempo per aggregarsi, trovare e incollare. Le risposte predefinite sono una libreria di macro o testo salvato, creata e gestita dall'utente, standardizzata e impersonale. Le risposte predefinite hanno lo scopo di creare un'uniformità di risposte che non consentono, a causa di vincoli di tempo o di processo di approvazione, la personalizzazione delle risposte.
Le risposte suggerite da Twitter vengono offerte solo quando l'algoritmo rileva una corrispondenza tra messaggi e risposte. Gli utenti quindi scelgono una risposta pertinente in base alle esigenze di ogni singolo messaggio e modificano il contenuto per un'esperienza personalizzata. L'algoritmo di Sprout apprende sempre in base alle tue risposte recenti, quindi più utilizzi Sprout per interagire su Twitter, migliori saranno le risposte suggerite.
Come devo utilizzare le risposte suggerite?
Se hai un team di assistenza clienti sociale , i tempi e i tempi di risposta sono importanti. I team del servizio clienti utilizzano le risposte suggerite per rispondere in modo efficiente alle domande più frequenti. Gli agenti possono selezionare la migliore risposta suggerita e modificare il messaggio per renderlo più autentico o aggiungere ulteriori dettagli. Le risposte suggerite da Twitter riducono i tempi di risposta e migliorano i tassi di risposta complessivi. Ciò è particolarmente utile per i team con un volume elevato di messaggi in arrivo o per gruppi ridotti.
Se hai un file gestione dei social media team, una voce del marchio unificata è fondamentale. Team di social media utilizzare le risposte suggerite per mantenere la coerenza e condividere la conoscenza. I membri del team possono selezionare una risposta suggerita e modificare il messaggio per personalizzare la risposta. Le risposte suggerite si aggiornano continuamente in base alle risposte inviate, così i membri del team possono selezionare le risposte precedenti contenenti le informazioni più accurate senza sembrare automatizzate. Ciò è particolarmente utile per i grandi team con diversi livelli di esperienza.
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In che modo il tuo team utilizza le risposte suggerite di Twitter? Lascia il tuo caso d'uso nella sezione commenti o facci sapere se hai domande.
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