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Il ruolo dell’analisi del sentiment nel marketing
Realizzare campagne di successo dipende dalla comprensione dei clienti target. Quando sai cosa pensano del tuo marchio, dei tuoi prodotti e del tuo settore, puoi ragionevolmente prevedere cosa serve per costruire una campagna che abbia successo.
I clienti di oggi condividono il feedback in modi nuovi. Spesso il feedback non viene fornito direttamente all’azienda. Raccogliere quante più informazioni possibili dal feedback che hai è fondamentale. Senza l’analisi del sentiment, catturi solo una piccola parte del quadro generale.
Analisi del sentimento il marketing è una tecnica basata sull'intelligenza artificiale che decodifica le emozioni e le opinioni sfumate che i tuoi clienti esprimono online, producendo approfondimenti su ciò che realmente guida il tuo pubblico target.
In questo blog imparerai come amplificare l'impatto della tua strategia di marketing utilizzando l'analisi del sentiment.
Sommario:
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- Cos’è il marketing dell’analisi del sentiment?
- Ruolo dell'analisi del sentiment nel marketing
- 8 applicazioni dell'analisi del sentiment nel marketing
- I migliori strumenti di marketing per l'analisi del sentiment
Cos’è il marketing dell’analisi del sentiment?
L'analisi del sentiment nel marketing è il processo di analisi e comprensione delle emozioni, degli atteggiamenti e delle opinioni espresse dai clienti o potenziali clienti nei confronti di un marchio, prodotto, servizio o campagna di marketing. Questa analisi viene condotta utilizzando elaborazione del linguaggio naturale (PNL) tecniche su dati di testo digitali provenienti da fonti come le seguenti:
- Mezzi sociali
- Recensioni dei clienti
- Articoli
- Sondaggi
- Forum in linea
- Interazioni del servizio clienti
L'analisi del sentiment classifica ogni parte di testo come positiva, neutra o negativa.
Il sentiment positivo rivela ciò che i clienti apprezzano di te e spesso evidenzia aree di opportunità. Il sentimento negativo coglie i rischi e identifica gli aspetti del esperienza del cliente che potrebbe essere migliorato. Il sentimento neutro identifica la mancanza di forti emozioni positive o negative in un pezzo di testo.
Ruolo dell'analisi del sentiment nel marketing
L'analisi del sentiment consente agli esperti di marketing di creare campagne su misura per il modo in cui il loro pubblico pensa e sente effettivamente. Elimina le congetture nel soddisfare il tuo cliente ideale, rendendo più semplice lo sviluppo di strategie che abbiano risonanza e stimolino il coinvolgimento.
Come funziona l'analisi del sentiment
Gli strumenti di analisi del sentiment analizzano grandi volumi di testo e producono approfondimenti sulle esperienze, i pensieri e i sentimenti dei tuoi clienti. I dati vengono raccolti da fonti online come social media, siti di recensioni e forum. Il testo viene quindi sottoposto a una fase di preelaborazione per rimuovere rumore, informazioni irrilevanti e incoerenze di formattazione. Ciò può comportare la tokenizzazione, l'uso delle lettere minuscole, la rimozione delle stop word e la derivazione o la lemmatizzazione.
Una volta che i dati sono puliti e strutturati, algoritmi di machine learning o modelli di deep learning estraggono parole, frasi o n-grammi che rappresentano il contenuto e il contesto del testo, classificando il sentiment di ogni pezzo come positivo, negativo o neutro. Utilizzano un sistema di punteggio standardizzato per valutare il sentiment con distorsioni minime, rendendo le informazioni risultanti più accurate e affidabili. Da lì, i marchi utilizzano le informazioni per ottimizzare le iniziative di marketing.
8 applicazioni dell'analisi del sentiment nel marketing
L'analisi del sentiment è come dare ai tuoi clienti un posto a un tavolo, dove puoi ottenere il loro feedback onesto e non filtrato. Capire come si sentono i clienti riguardo a un argomento in un dato momento ti aiuta a progettare percorsi di conversione più efficaci, prendere decisioni migliori sul budget e rafforzare le relazioni con i clienti.
Per iniziare, ecco alcune delle applicazioni di analisi del sentiment di maggior impatto:
Ascolto sui social media
Utilizza l'analisi del sentiment con ascolto dei social media per interpretare ciò che le persone dicono del tuo marchio, prodotto o nicchia sui social network.
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Il tuo strumento di analisi del sentiment digerirà post e commenti sui social e li valuterà in base alle emozioni, alle opinioni e agli atteggiamenti trasmessi. Ciò standardizza il processo di determinazione del modo in cui i clienti percepiscono il tuo marchio o altri argomenti sui social media.
Gli esperti di marketing possono implementare queste informazioni nella loro strategia sui social media creando campagne tenendo presente il sentimento dei clienti. Incorporare le opinioni e le emozioni dei clienti target dimostra che stai ascoltando e che ti preoccupi del tuo pubblico. Ciò può portare a connessioni e coinvolgimento più profondi attraverso campagne più personalizzate.
Approfondimenti sul marchio
L’analisi del sentiment rivela anche opportunità per migliorare prodotti, servizi e l’esperienza del cliente.
Monitorare il sentiment in tempo reale per identificare il sentiment negativo e proteggere la reputazione del brand in tempi di crisi.
L'analisi del sentiment può anche scoprire storie avvincenti dai dati di feedback dei clienti. Puoi utilizzare queste storie autentiche dei clienti per creare potenti narrazioni del marchio che parlino direttamente alle esigenze dei tuoi clienti.
Analisi competitiva
L’analisi del sentiment dei clienti di un concorrente fornisce informazioni preziose sulla percezione del marchio, sulla quota di mercato e sul comportamento di mercato, offrendoti un vantaggio competitivo.
Queste informazioni sono utili per valutare le tue prestazioni, migliorare il coinvolgimento del pubblico e identificare opportunità di differenziazione.
Estrazione di opinioni
L’opinion mining utilizza l’analisi del sentiment per esaminare i sentimenti, le intenzioni e le opinioni dei clienti su una scala mobile. Invece di valutare il sentiment come positivo, negativo o neutro, l’opinion mining classifica l’emozione specifica di un cliente. Ad esempio, il commento sui social media di un utente potrebbe essere classificato tra “molto felice” e “molto infelice”.
Poiché l'opinion mining esplora le emozioni sottostanti che guidano il comportamento dei clienti,
puoi usarlo per migliorare la qualità delle ricerche di mercato, delle campagne di marketing, della mitigazione del rischio e assistenza clienti.
Voce del cliente (VoC)
VoC rappresenta il feedback lungo il percorso del cliente. I marchi utilizzano programmi VoC per progettare prodotti e strategie di marketing in base ai desideri e alle esigenze dei loro clienti target. In giro 83% dei consumatori statunitensi classifica un buon servizio clienti come un fattore importante o di fondamentale importanza per la fedeltà alla marca. Sfruttare l'analisi del sentiment per l'analisi VoC consente di ottimizzare le esperienze dei clienti e favorire la crescita del business.
Gli strumenti di analisi del sentiment analizzano sentimento del cliente da recensioni online, sondaggi, note CRM e altre fonti in tempo reale. Ciò ti consente di identificare un problema o un'opportunità e quindi adattare rapidamente le strategie di marketing per soddisfare le esigenze e le preferenze dei tuoi clienti. Rimanere in linea con le aspettative dei clienti favorisce relazioni più forti e favorisce la fidelizzazione dei clienti.
Ricerca di mercato
Esistono diversi modi per applicare l’analisi del sentiment alle ricerche di mercato. Un esempio è il monitoraggio del sentiment del mercato, che utilizza l’analisi del sentiment per monitorare il sentiment generale e l’opinione pubblica sulle tendenze, sugli eventi e sui problemi del settore.
I ricercatori di mercato possono utilizzare le informazioni sul sentiment raccolte da articoli di notizie, conversioni sui social media e discussioni online per conoscere le dinamiche del mercato, il sentiment e i potenziali cambiamenti nel comportamento dei consumatori. Possono anche usare analisi del sentiment basata sugli aspetti per ricercare quale aspetto di un servizio, argomento o prodotto è preferito rispetto ad altri e perché, il tutto partendo da un feedback aperto.
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L’analisi del sentiment può anche prevedere i cambiamenti nelle preferenze dei clienti e nelle tendenze del mercato identificando modelli e correlazioni nei dati storici sul sentiment.
Puoi anche utilizzare l'analisi del sentiment per esaminare sondaggi di mercato di destinazione aperti e analizzare dati quantitativi sulle emozioni e le opinioni degli intervistati su larga scala.
Prospezione degli influencer
L’analisi del sentiment aiuta gli esperti di marketing a trovare influencer i cui sentimenti sono in linea con gli obiettivi del marchio. Identificare gli influencer che sono fortemente in sintonia con il tuo marchio porta a collaborazioni più autentiche e di maggiore impatto.
Inizia trovando influencer che pubblicano spesso utilizzando le tue parole chiave target, quindi utilizza l'analisi del sentiment per valutare come si sente il loro pubblico riguardo alle parole chiave. Il pubblico dell’influencer ideale avrà sentimenti positivi verso i tuoi argomenti di nicchia.
Analisi delle prestazioni della campagna
L'analisi del sentiment aiuta gli esperti di marketing ad analizzare e ottimizzare le prestazioni delle campagne.
Valuta le prestazioni della campagna in tempo reale monitorando il sentiment dei clienti e analizzando i motivi per cui una campagna potrebbe avere successo o fallire. Prova a identificare quali regioni e dati demografici hanno risposto positivamente e negativamente, quindi scopri come ottimizzare le campagne future per migliorare il sentiment per ciascun segmento di clienti.
I migliori strumenti di marketing per l'analisi del sentiment
Valutare manualmente il sentiment dei clienti richiederebbe ore, persino giorni, per mettere insieme menzioni del marchio, interazioni con il servizio clienti, discussioni online e altri contenuti pertinenti, per poi assegnare a ciascun contenuto un punteggio di sentiment, uno alla volta. Oltre al tempo necessario, le incoerenze e i pregiudizi umani renderebbero i risultati inaffidabili.
Fortunatamente, sono disponibili numerosi strumenti e tecnologie avanzati per decodificare le emozioni e le opinioni di un cliente. Ecco alcuni strumenti di marketing per l'analisi del sentiment che puoi utilizzare per produrre informazioni fruibili, ottimizzare le campagne di marketing e migliorare l'esperienza dei tuoi clienti.
Germoglio sociale
Germoglio sociale è una piattaforma di gestione dei social media all-in-one dotata di funzionalità di analisi del sentiment che aiutano gli esperti di marketing a comprendere i desideri e le esigenze dei propri clienti. Sprout utilizza la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale per consentire l'acquisizione di grandi volumi di dati su larga scala. La nostra soluzione di ascolto elabora fino a 50.000 post al secondo e una media di 600 milioni di messaggi ogni giorno, così puoi concentrarti sulle conversazioni ad alto impatto che guidano la percezione del tuo marchio.
L'analisi del sentiment di Sprout rileva il sentiment dei clienti in frasi complesse con emoji e incoerenze grammaticali, fornendo un quadro accurato di come si sentono i clienti. I marchi possono tenere traccia di queste informazioni nel tempo, filtrando anche i singoli post in base al sentiment per valutare le richieste di servizio clienti ad alta priorità.
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Non è necessario essere un esperto di ricerca booleana per utilizzare il nostro potente strumento di ascolto. IL Query di AI Assist la funzione genera suggerimenti che perfezionano la query in base alle parole chiave fornite.
E poiché lo strumento di analisi del sentiment di Sprout fa parte di una suite completa di soluzioni di marketing sui social media, è molto più semplice applicare l'analisi del sentiment all'intera strategia di marketing. Con Sprout puoi sfruttare gli approfondimenti direttamente nella tua strategia social all'interno della piattaforma, oltre a generare approfondimenti e report che possono essere condivisi tra i dipartimenti per avere un impatto sull'azienda più ampia.
Caratteristiche principali: - Sentimento del cliente: Esplora i sentimenti e le opinioni dei clienti su argomenti, tendenze, prodotti, esperienze e altro ancora specifici
- Ascolto sociale: Crea query di ascolto sofisticate che acquisiscono informazioni dal pubblico sul tuo marchio, sulle campagne di marketing, sulla concorrenza e altro ancora
- Filtri basati sull'intelligenza artificiale e query di ricerca intelligenti: Utilizzo IA e automazione per regolare i filtri delle query di ascolto per risultati più approfonditi e utilizzabili
- Analisi dei dati semplificata: Analizza automaticamente miliardi di punti dati per scoprire tendenze, approfondimenti e apprendimenti chiave
- Gestione della crisi: Monitora l'evoluzione delle conversazioni con avvisi di crisi personalizzati e analisi granulare del sentiment
- Analisi competitiva: Identifica le lacune del settore, monitora la share of voice (SOV) e comprendi come i clienti percepiscono i tuoi concorrenti
- Prospezione degli influencer: Identifica influencer e leader di pensiero in base al sentiment e all'impatto dei post
Reputazione
La reputazione Gli strumenti di analisi dei clienti analizzano e analizzano il sentiment dei clienti per rivelare argomenti di tendenza in tempo reale. Utilizzano analisi avanzate del testo per determinare l'argomento e il sentiment di un contenuto e visualizzare approfondimenti in una dashboard ordinata per argomento e tema.
Usa la reputazione per comprendere il sentiment dei clienti, evidenziare i punti di forza e di debolezza del tuo marchio, migliorare l'esperienza del cliente e identificare e mitigare i rischi critici per il tuo marchio.
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Caratteristiche principali:
- Reportistica competitiva: Comprendere il sentimento dei clienti nei confronti dei concorrenti
- Approfondimenti sull'esperienza: Misura il modo in cui i clienti percepiscono la tua customer experience
- Punteggio di reputazione: Ottieni un calcolo in tempo reale che misura il modo in cui i clienti percepiscono il tuo marchio
- Mappe dei sentimenti: Analizzare le emozioni espresse nei commenti e nelle recensioni.
- Classificazione automatica del feedback: Raggruppa automaticamente il feedback dei clienti in categorie specifiche per il tuo settore
Scimmiaimpara
L'analizzatore di sentiment gratuito di Monkeylearn consente agli esperti di marketing di rilevare rapidamente le emozioni nei dati di testo. Incolla il tuo testo nella casella per ricevere una valutazione del sentiment. Lo strumento ti dirà se il sentiment è positivo, negativo o neutro con una percentuale di confidenza.
Caratteristiche principali:
- Analisi del sentimento: Identifica il sentimento del cliente per un pezzo di testo come positivo, negativo o neutro
- Valutazione di fiducia: Ricevi una valutazione di fiducia per ogni sentimento
Lessalitici
Lessalitici utilizza la decostruzione del testo e la PNL per valutare il sentimento di un pezzo di testo. Lo strumento utilizza la categorizzazione, riconoscimento dell'entità denominata , rilevamento delle intenzioni e altre tecniche. Ciò produce conclusioni strutturate che aiutano gli esperti di marketing a condurre analisi storiche e predittive.
Questo strumento è ideale per trasformare grandi quantità di contenuti dei social media in approfondimenti strutturati che aiutano gli esperti di marketing a valutare le conversazioni su prodotti, marchi, persone e servizi.
Caratteristiche principali:
- Analisi e rating del sentiment: Raccogli e valuta le informazioni sul sentiment dei clienti
- Classificazione dei documenti: Categorizza le recensioni dei clienti, i ticket di supporto e altri documenti utilizzando la PNL e l'apprendimento automatico
- Estrazione entità: Estrai automaticamente i nomi propri dal testo e determina il loro sentimento dal documento
- Rilevamento dell'intenzione: Comprendere l'intento di ogni feedback dei clienti
- Supporto in lingua madre in 29 lingue: Analizza il feedback dei clienti in 29 lingue
Talkwalker
Di Talkwalker L’analisi del sentiment basata sull’intelligenza artificiale aiuta gli esperti di marketing a capire cosa vogliono i clienti e a salvaguardare la reputazione del loro marchio. Questo strumento aggiunge informazioni sul sentiment a tutti i risultati del monitoraggio, dagli articoli di notizie e i post sui social media alle risposte ai sondaggi. Segnala i post ad alto rischio in tempo reale, aiutandoti a salvaguardare la reputazione del tuo marchio attraverso un'azione rapida.
Lo strumento offre anche indicatori di sentiment per le caratteristiche del prodotto, aiutandoti a confrontare le caratteristiche chiave del prodotto per scoprire quali caratteristiche piacciono al tuo pubblico, quali necessitano di miglioramento e come puoi stare al passo con il mercato.
Caratteristiche principali:
- Analisi del sentimento: Utilizza l'analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale per analizzare il feedback dei clienti con una precisione del 90%
- Intelligenza competitiva: Comprendi come i clienti percepiscono i tuoi concorrenti
- Ideazione dei contenuti: Raccogli idee sui contenuti in base al sentiment dei clienti
- Identificazione della tendenza in tempo reale: Identifica le tendenze attuali che sono in sintonia con i tuoi clienti
Ottimizza la tua strategia di marketing con l'analisi del sentiment
Il feedback dei clienti sta cambiando. I clienti non ti diranno direttamente quando hanno avuto una brutta esperienza. Preferiscono rivolgersi ai social media o ai siti di recensioni per parlarne. Ciò rende ancora più importante la raccolta di feedback e l’analisi del loro sentiment. È qui che gli strumenti di analisi del sentiment si rivelano una risorsa inestimabile. Ti aiutano a estrarre automaticamente informazioni approfondite sui clienti da una varietà di fonti per apportare miglioramenti significativi ai tuoi prodotti, alle campagne di marketing, alla reputazione del marchio e altro ancora.
Per sfruttarlo al meglio, serve lo strumento giusto. Ne abbiamo condivisi alcuni qui, ma dai un'occhiata al nostro elenco esteso di strumenti di analisi del sentiment per ricercare ulteriormente le migliori opzioni sul mercato.
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