Etica dell’intelligenza artificiale: come gli esperti di marketing dovrebbero abbracciare l’innovazione in modo responsabile

L'intelligenza artificiale (AI) non è solo un fenomeno fantascientifico trasformato in realtà: è un pilastro tecnologico, sviluppato nel corso di decenni proprio sotto il nostro naso. L'intelligenza artificiale ha realizzato i sogni di una maggiore efficienza, con molti marchi che stanno già sfruttando Marketing dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni.

Sebbene abbia suscitato entusiasmo ed entusiasmo, ci sono preoccupazioni sull'etica dell'IA. Come molte innovazioni, la visione dell'industria tecnologica per il metaverso aveva inquietanti somiglianze con media come Black Mirror e Snow Crash . E con opere come Parable of the Sower, the Machine and I, Robot all'interno dello zeitgeist culturale, è comprensibile il motivo per cui i fan della fantascienza, i ricercatori e i tecnologi avvertono allo stesso modo dei pericoli dell'ignorare l'etica dell'IA.

In questo articolo definiremo cos'è l'etica dell'IA, perché i marchi dovrebbero essere preoccupati e le principali questioni etiche che devono affrontare i professionisti del marketing, tra cui la sicurezza del lavoro, la disinformazione e il pregiudizio algoritmico. Condivideremo anche cinque passaggi per aiutarti a mantenere pratiche di intelligenza artificiale etiche all'interno dei team e in tutta l'organizzazione.

Cosa sono l'etica dell'IA?

L'etica dell'IA è un sistema di principi morali e pratiche professionali utilizzate per informare responsabilmente lo sviluppo e i risultati della tecnologia dell'intelligenza artificiale. Si riferisce anche allo studio di come ottimizzare l'impatto e ridurre i rischi e/o le conseguenze dell'IA.

Le principali aziende tecnologiche, enti governativi come le Nazioni Unite e le comunità di ricerca e scienza dei dati hanno lavorato per definire e pubblicare linee guida per affrontare questioni etiche. Ad esempio, l'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'educazione, la scienza e la cultura (UNESCO) ha pubblicato il primo standard globale sull'etica dell'IA nel novembre 2021: La raccomandazione sull'etica dell'intelligenza artificiale .

Esistono alcune normative sull'IA in vigore a livello nazionale e locale, ma con la crescita dell'IA e di altre tecnologie emergenti, le aziende dovrebbero aspettarsi una maggiore regolamentazione da parte del governo. Man mano che l'IA si integra ulteriormente nelle nostre vite, l'etica dell'IA diventa una parte fondamentale dell'alfabetizzazione digitale.

Perché l'etica dell'IA è importante

Le aziende stanno già investendo in IA, ma la difficoltà è garantirne un uso responsabile.

Secondo Lo stato dei social media nel 2023: AI e dati al centro della scena rapporto, i leader aziendali si aspettano maggiori investimenti nell'IA nei prossimi anni. Il nostro rapporto ha anche rilevato che il 98% dei leader aziendali concorda sul fatto che le aziende devono comprendere meglio il potenziale della tecnologia AI e machine learning (ML) per il successo a lungo termine.

Sebbene l'intelligenza artificiale possa migliorare le prestazioni, aumentare l'efficienza e generare risultati aziendali positivi, i marchi stanno anche sperimentando conseguenze impreviste della sua applicazione. Ciò può derivare dalla mancanza di ricerca o da set di dati distorti, tra le altre ragioni. L'uso improprio dell'intelligenza artificiale o la trascuratezza delle preoccupazioni etiche possono comportare danni alla reputazione del marchio, guasti del prodotto, contenziosi e problemi normativi.

Il primo passo per sostenere gli standard etici tra i team all'interno della tua organizzazione inizia con la comprensione dei problemi che i professionisti del marketing devono affrontare, in modo da poter definire un piano per mitigare questi rischi aziendali e salvaguardare il tuo marchio.

Quali problemi di etica dell'IA sono al primo posto per i professionisti del marketing

Ci sono una varietà di preoccupazioni etiche sull'IA nel settore tecnologico, tra cui, ma non solo, quanto segue:

• Falsa generazione di contenuti
• Spiegabilità
• Impatto sociale
• Uso improprio della tecnologia
• Pregiudizio
• Responsabilità dei dati e privacy
• Equità
• Robustezza
• Trasparenza
• Sostenibilità ambientale
• Diversità e inclusione
• Agente morale e allineamento dei valori
• Fiducia e responsabilità

Alcuni credono che l'intelligenza artificiale possa aiutare a costruire tecnologie, sistemi e servizi più inclusivi in ​​grado di soddisfare popolazioni diverse. La chiave è stabilire quadri etici, regolamenti e meccanismi per garantire un uso responsabile.

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Un membro di l'Arboreto , il forum della community di Sprout, ha osservato che l'intelligenza artificiale ha il potenziale per promuovere l'inclusività e ridurre pregiudizi/discriminazioni garantendo processi decisionali equi e imparziali. Affrontando questioni come il pregiudizio algoritmico nello sviluppo dell'IA, potrebbe essere possibile plasmare un futuro in cui l'IA sia una forza di cambiamento positiva.

Insieme al potenziale di cambiamento positivo, ci sono anche opportunità di uso improprio o non etico dell'IA man mano che diventa più potente. La nostra comunità ha discusso di diversi rischi tra cui violazione della privacy, manipolazione dell'opinione pubblica e armi autonome.

Commenti come questi graffiano solo la superficie delle preoccupazioni etiche in tutti i settori, ma i problemi principali per i professionisti del marketing includono: sicurezza del lavoro, privacy, pregiudizi e discriminazione, cattiva informazione e disinformazione e problemi di proprietà intellettuale/copyright, che approfondiremo in dettaglio nel sezione successiva.

Impatto sui posti di lavoro e trasferimento di posti di lavoro

I robot che assicurano il dominio del mondo sono l'ultima delle nostre preoccupazioni, almeno per ora.

E questo perché ricercatori ed esperti non sono minacciati da singolarità tecnologica , o l'idea che l'intelligenza artificiale supererà l'intelligenza umana e replicherà tratti come le abilità sociali. Sono consapevoli dei limiti dell'IA e delle potenziali conseguenze della sostituzione del lavoro.

L'obiettivo della ricerca e investire nell'intelligenza artificiale non è per sostituire gli esseri umani, ma per aiutarci a risparmiare tempo e fatica per fare cose di maggior impatto. Direttore dei social media e delle partnership di Flock Freight, Bob Wolfley ha condiviso una grande analogia per l'IA : “L'AI è come la lavastoviglie o la lavatrice nelle nostre case. Pensa a tutto il tempo che risparmi non lavando i piatti o i vestiti a mano”.

Nella nostra serie Unread, i membri del team creativo e di marketing di Sprout hanno discusso di come utilizzano attualmente l'intelligenza artificiale, dallo shopping personalizzato all'utilizzo di funzionalità come ViralPost® per pianificare i post sui social. Guarda il video qui sotto per ascoltare le loro opinioni sui vantaggi e i timori dell'intelligenza artificiale, inclusa la sostituzione del lavoro:

Preoccupazioni relative alla privacy

Le preoccupazioni relative alla privacy, alla protezione e alla sicurezza dei dati sono al primo posto per i marchi. Gli investimenti nella sicurezza sono una priorità crescente per le aziende poiché cercano di evitare qualsiasi opportunità di sorveglianza, hacking e attacchi informatici. Man mano che la personalizzazione diventa più popolare, i marchi stanno implementando le best practice per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati per proteggere clienti e organizzazioni.

Bias e discriminazione algoritmica

Poiché apprende dai dati, un'intelligenza artificiale mal costruita o addestrata può dimostrare pregiudizi nei confronti di sottoinsiemi di dati sottorappresentati. Ci sono stati diversi casi di bias di grandi dimensioni con opere d'arte generate dall'intelligenza artificiale, chatbot, software di riconoscimento facciale, algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale per pratiche di assunzione .

Ad esempio, diversi utenti di TikTok e Twitter [rinominati in X a partire da luglio 2023] hanno richiamato un thread con '#SouthSudan Barbie' adornata di pistole, uno stereotipo negativo associato a una regione alle prese con questioni socio-politiche come il genocidio e le crisi dei rifugiati .

Con il pregiudizio che entra in gioco ancora più basso, l'IA utilizza casi come questo, la domanda diventa come possiamo lavorare contro pregiudizi e discriminazioni quando i set di dati di addestramento possono prestarsi a pregiudizi?

Disinformazione e disinformazione

Come gli esseri umani, l'intelligenza artificiale non è perfetta. Le risposte AI ai prompt possono essere imprecise e si teme che le persone diffondano informazioni errate con intenti malevoli. Insieme alle minacce di disinformazione, c'è il potenziale per la crisi del marchio e il danno alla reputazione, soprattutto senza le tutele e i protocolli appropriati.

Proprietà intellettuale e diritti d'autore

Probabilmente hai visto il cast di Harry Potter come personaggi in un film di Wes Anderson o i cittadini di Bikini Bottom che cantano interpretazioni di canzoni popolari. Questi sono esempi di quanti utilizzano l'intelligenza artificiale per utilizzare l'immagine e la somiglianza delle persone o la proprietà intellettuale.

L'intelligenza artificiale è un eccellente sparring partner per attività creative come il brainstorming e la creazione di schemi, ma a seconda di come vengono utilizzati gli output, potrebbe portare a violazioni del copyright, plagio e violazioni della proprietà intellettuale. Ad esempio, un gruppo di artisti intentato causa contro Midjourney e Stability AI nel gennaio 2023, sostenendo che gli strumenti violavano i diritti di milioni di artisti. L'IA generativa apre un barattolo legale di vermi e c'è ancora molto terreno da percorrere, ma la creazione di regole e quadri proattivi aiuterà a mitigare i rischi etici.

5 passaggi per mantenere l'etica dell'IA all'interno dei team

Ecco cinque passaggi per aiutarti a guidare il tuo piano per mitigare i rischi etici dell'IA:

1. Stabilire regole di base interne e responsabilità per l'uso dell'IA

Prendi in considerazione l'idea di istituire un team di esperti di etica, esperti legali, tecnologi e leader per l'etica dell'IA per aiutare a stabilire le regole di base per la tua organizzazione. Ad esempio, utilizzare l'IA generativa solo per bozze e brainstorming, ma non per contenuti pubblicati esternamente, è un'ottima regola di base.

Insieme a queste regole di base, definisci il ruolo e le responsabilità di ciascun membro del team coinvolto nell'IA, incluso il team etico. Imposta i tuoi obiettivi e i tuoi valori anche per l'IA. Ciò contribuirà a gettare le basi per la politica etica dell'IA e le migliori pratiche.

2. Definire e verificare il ruolo dell'IA

L'intelligenza artificiale non può sostituire i creatori di contenuti, gli strateghi dei social media o qualsiasi altro ruolo nel marketing. Identifica le attività dell'IA che richiedono la supervisione o l'intervento umano e individua gli obiettivi della tua politica di etica dell'IA per aiutare a creare processi per lo sviluppo, la gestione e la comunicazione sull'IA.

Dopo aver identificato gli obiettivi della tua politica etica, identifica le lacune e le opportunità per l'IA nella tua organizzazione. Considera le seguenti domande:

• In che modo l'organizzazione utilizza attualmente l'IA e come vogliamo utilizzarla in futuro?
• Quali software e analisi possono aiutarci a mitigare i rischi aziendali?
• Quali gap creano tecnologia e analisi? Come li riempiamo?
• Quali test o esperimenti dobbiamo condurre?
• Quali soluzioni esistenti possiamo utilizzare con le best practice attuali per i nostri team di prodotto?
• Come utilizzerai dati e approfondimenti?
• Come stabiliremo il posizionamento e la messaggistica del nostro marchio per le tecnologie e l'etica dell'intelligenza artificiale?

3. Sviluppare un processo di valutazione del fornitore ermetico

Collabora con i tuoi team IT e legali per esaminare adeguatamente tutti gli strumenti con funzionalità di intelligenza artificiale e stabilire un processo di rischio etico. La loro esperienza ti aiuterà a valutare nuove considerazioni come il set di dati su cui è addestrato uno strumento e i controlli messi in atto dai fornitori per mitigare i bias dell'IA. Un processo di due diligence per ogni strumento prima del lancio esterno o interno ti aiuterà a mitigare i rischi futuri.

4. Mantenere la trasparenza con le divulgazioni

Collabora con i tuoi team legali e/o privacy per sviluppare messaggi esterni e/o dichiarazioni di non responsabilità per indicare dove e quando il tuo marchio fa affidamento sull'intelligenza artificiale. Questi messaggi possono essere utilizzati per contenuti, assistenza clienti, ecc. Ad esempio, TikTok ha aggiornato i propri linee guida comunitarie richiedere ai creatori di etichettare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Comunicare i vostri standard etici e i vostri quadri per sostenere l’etica dell’IA aiuterà a guadagnare la fiducia di colleghi, potenziali clienti e clienti.

5.   Continuare la formazione della leadership e dei team

L’intelligenza artificiale non è qualcosa direzione aziendale può precipitarsi dentro. Come ogni nuova ondata di innovazione emergente, ci sarà una curva di apprendimento, oltre ai nuovi traguardi tecnologici. Contribuisci a garantire condizioni di parità organizzando corsi di formazione e workshop interni per educare tutti i membri del team, i leader e le parti interessate sull'etica dell'IA e su come costruirla in modo responsabile.

Fai la cosa giusta con l'etica dell'IA

Considerare l’etica non è solo la cosa giusta da fare: è una componente fondamentale per sfruttare la tecnologia dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari.

Scopri ulteriori punti di vista di leader ed esperti di marketing su come l'AI avrà un impatto sul futuro dei social nel nostro seminario Web, insieme ad altri risultati del Rapporto sullo stato dei social media del 2023 e suggerimenti per creare contenuti social di grande impatto.

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